Magic Submission

KI-basierte Smart Ingestion Engine

Das Intellect-Versprechen

Automatisieren Sie Aufnahme und Routing mit Intellect Magic Submission. Speziell für das kommerzielle Underwriting in verschiedenen Geschäftsbereichen entwickelt, kann Intellect Magic Submission Ihr Geschäft mit der Kraft der KI verändern.

Unterscheidungsmerkmale

  • No Touch Omnichannel-Erfassung und Triage von Einzel-/Mehrzeilenanträgen mit fortschrittlicher KI
  • Hoch entwickelte & innerhalb der Domäne trainierte NLP/NLU/NER-, CNN-, TA- und firmeneigene KI/ML-Modelle zum kontextbezogenen Lesen und Verarbeiten von Eingaben
  • Das Intellect Operations Team – „Human in the Loop“ bearbeitet Ausnahmen für die beste Output-Qualität
  • Echtzeitintegration in die Datenplattform von Intellect – Risk Analyst – zur Validierung der Einreichungsdaten und zur Anreicherung der Exposition
  • Hoch entwickelte ML-Modelle zum automatischen Reverse Engineering von NAICS / ISO aus Textbeschreibungen mit höchster Genauigkeit und Konsistenz
  • Eine durchgängige Triage mit Freigabe- und Einreichungspriorisierung auf der Grundlage des Bedarfs ermöglicht es STP oder Underwriter, sich auf die besten „Konten“ zu konzentrieren.
  • Echtzeit-Broker- und Expertenzusammenarbeit (E-Mail-Integration)
  • Intrinsische maschinelle Lerntools für ein kontinuierliches Lernen

 

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Produkthighlights
Magic Submission

Magic Submission

Magic Submission ist die fortschrittlichste KI-gestützte Technologie zur intelligenten Dokumentenerfassung mit domänentrainierten KI-Modellen, um mehrzeilige Submission-Dokumente automatisch zu lesen, zu verstehen und kontextbezogen zu verarbeiten. Die leistungsstarken ML-Modelle (maschinelles Lernen) können Übermittlungen aus jedem Kanal aufnehmen und jeden Dokumenttyp verstehen, einschließlich E-Mails, ACORD-Formulare, Verlustläufe, Maklerspezifikationen, ergänzende Formulare für Spediteure, Werterklärungen (SOV), Excel-Exposures und unstrukturierte Kontoauszüge.

Das Produkt

Das Produkt

Das Produkt verfügt über eine Reihe von Funktionen, darunter automatische Klassifizierung, kontextbezogene Extraktion und Validierung, Upfront Appetite Check mit Knockout, Clearance Check, Anreicherung von Risikodaten, dynamische Anwendung von Geschäftsregeln, Priorisierung von Eingaben, Normalisierung von Daten und Integration in erforderliche Formate.

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