Versicherung

Branchenüberblick

Der US-amerikanische Schaden- und Unfallversicherungsmarkt wird laut Mordor Intelligence im Zeitraum 2019-2028 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 6 % verzeichnen. In den letzten schwierigen Märkten und turbulenten Jahren war die Versicherungsbranche gezwungen, die sich verändernde Natur der Risiken zu bewältigen, die Anforderungen an die Produktflexibilität zu erhöhen, neue Vertriebsmodelle anzupassen, die Kundenansprache zu modernisieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Unternehmen konzentrieren sich darauf, optimale Ansätze zu finden, um die Schaden-Kosten-Quoten schnell zu verbessern, neue Daten und Technologien zu nutzen und die Messlatte für die Mitarbeiter- und Kundenerfahrung höher zu legen. Es ist offensichtlich, dass eingebettete KI, intelligente Automatisierung, tiefgreifende Analysen externer und interner Daten und neue Investitionsstrategien für diese Unternehmen an erster Stelle der Prioritäten stehen.

Die Branche hat bisher mit unvollständigen Informationen und ineffizienten Home-Office-Prozessen gearbeitet, um eingereichte Risiken zu analysieren und in ihre Bücher aufzunehmen. Dies hat negative betriebliche Auswirkungen, wie z. B. die Tatsache, dass 70 % der Ressourcenzeit für Aufgaben mit geringem Wert aufgewendet werden, eine starke Abhängigkeit von manuellen Prozessen sowie hohe Prämienverluste und Verlustquoten.

Herausforderungen und Möglichkeiten

Zu den größten und häufigsten Herausforderungen in der Versicherungsbranche gehören die Anpassung des Kundenerlebnisses an die Erwartungen des neuen Zeitalters, die Nutzung von KI und Daten, um Kunden kontextbezogen zu dienen und die Konkurrenz auszublenden, sowie der Aufbau von technologischer Agilität. Gewerbe- und Spezialversicherungen haben mit gigantischen Datenmengen zu tun. Das Herausfiltern und Erfassen der relevanten Details für Immobilien und Unternehmen stellt kein leichtes Unterfangen dar.

Im Front-End-Bereich kommt es immer noch häufig zu langen Abwicklungszeiten und minimalen Einblicken zu Risiken, was dazu führt, dass die Underwriter unnötig Zeit mit unproduktiven Aufgaben verbringen. Darüber hinaus führen fragmentierte Informationen aus externen und internen Quellen zu weiteren Verzögerungen bei der Risikobewertung und zu Inkonsistenzen bei der Entscheidungsfindung aufgrund von Informationslücken, Wahrnehmungsverzerrungen der Underwriter oder szenariorelevanten versteckten Risiken. Es besteht die Notwendigkeit, schnellere Entscheidungen zu treffen, die Verlustquote zu reduzieren und die Datensätze anzureichern, die zur Bewertung des geschriebenen Risikos verwendet werden.

Darüber hinaus machen neue Risiken und Marktveränderungen eine Verbindung von Produktflexibilität und Schnelligkeit erforderlich, um den potenziellen Verlust an „Geschäftsappetit“auszugleichen. Das Underwriting ist erforderlich, um ein rentables und nachhaltiges Portfolio zu schaffen, und neue Technologien müssen mit bestehenden Umgebungen koexistieren, um das Wachstum zu unterstützen.

Das Intellect-Versprechen

Wir haben in die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) investiert, die innovative Lösungen für neue Geschäfts- und Underwriting- und Underwriting-Lebenszyklen mit einer vereinfachten Benutzererfahrung ergänzt. Angesichts der Altsystem-Umgebung vieler Unternehmen sind gezielte Initiativen rund um Cloud, APIs und Datenmanagement auf dem Vormarsch.